La gestion numérique des images : collecte, gestion et traitement, analyse

Cette école d’hiver propose trois journées d’ateliers de formation à la collecte, la gestion et le traitement numérique des images. Comment constituer un corpus de qualité ? Quels formats utiliser ? Comment gérer une quantité importante d’images ? comment les traiter efficacement, et les analyser ? Les exercices s’effectueront sur un corpus d’images susceptible d’intéresser aussi bien les doctorant.e.s en sciences sociales (sociologie, ethnologie, anthropologie…) qu’en sciences humaines (histoire de l’art, études visuelles, histoire…). L’école d’hiver sera une occasion de s’initier à la programmation en langage Python.

Equipement requis : un ordinateur connecté à Internet, avec droits d’administration sur la machine.

Programme:

Mercredi 2 février : COLLECTE
9h : début
9h15-10h: Les conditions d’un bon corpus visuel
10h-11h : Formats (et introduction à Python)
11h-12h : Droit sur les images. Que faire et ne pas faire ?
Pause déjeuner
14h-16h : Atelier : Récupérer des images dans wikidata (Sparql) et dans un sparql endpoint
16h-18h : Atelier : Récupérer et manipuler des images patrimoniales au format iiif.
16h-18h : Atelier : Récupérer des images du web avec Parshub et avec Python

Jeudi 3 février. GESTION ET TRAITEMENT
9h-11h00 : Nettoyer et enrichir ses données avec Openrefine
11h00-13h : Manipuler une base de données avec Python (transposition, tableaux croisés, comptages, regroupements, exportation des tris …)
Pause déjeuner
14-16 : Manipuler une image avec Python
découvrir ses informations, l’indexer, modifier les couleurs et la définition, le format, manipulations de taille…)
16h-18h : Manipuler des images en quantité avec Python

Vendredi 4 février. ANALYSE
9h-13h : Analyse quantitative avec Python
Pause déjeuner
14-16h : Visualiser des images en grande quantité avec IVPY
16h-18h : Suite et fin des ateliers