Visualizzazione dei dati

Definizione:

La visualizzazione dei dati consente di rappresentare graficamente dati, solitamente quantitativi, per facilitarne l'interpretazione, l'analisi o la comunicazione.

Workflow:

La produzione di una visualizzazione di dati comporta solitamente diverse fasi:

  • Estrazione e preparazione dei dati (selezione, pulizia, formattazione, classificazione, documentazione)
  • Creazione di un database (opzionale)
  • Scelta del software e del tipo di visualizzazione
  • Interpretazione dei risultati (analisi visiva, interazioni con i dati, statistiche)
  • Post-produzione delle visualizzazioni per la comunicazione e la pubblicazione (opzionale)

Strumenti per un pubblico generico:

  • LibreOffice Calc, Microsoft Office Excel & Google Spreadsheet
    La maggior parte dei software di base per l'ufficio incorpora un'ampia gamma di funzioni di elaborazione dati, statistiche e di visualizzazione.
  • Gephi
    Software open source gratuito specializzato nella visualizzazione di networks.
  • Tableau
    Software online a pagamento per l'analisi visiva (visual analytics) professionale in modalità dashboard.
  • ColorBrewer et ColourLovers
    Siti web che facilitano la scelta delle palette di colori in base ai diversi tipi di dati e visualizzazioni.

Strumenti per uso avanzato:

  • D3
    D3 è una libreria di funzioni di programmazione appositamente concepita per la visualizzazione dei dati nei browser web.
  • R
    R è un linguaggio di programmazione scientifico per la statistica e la visualizzazione dei dati.
  • Processing
    Processing è un altro popolare linguaggio di programmazione orientato alla visualizzazione, basato su Java.

Consigli di lettura:

  • Tufte, Edward R.: Visual Explanations. Images and Quantities, Evidence and Narrative, Cheshire, CT 1997.
  • Ware, Colin: Information visualization. Perception for Design, San Francisco, CA 2004.

Gallerie online: