Images. Collecter, gérer, analyser les corpus d'images

Ecole d’Eté PDEN 2021 L’Ecole d’Eté organisée par le Programme Doctoral en Etudes Numériques (PDEN) vise le dialogue et l’interdisciplinarité entre plusieurs domaines de compétences (sciences humaines, sciences sociales, méthodes numériques) autour des images. Elle entend amener les doctorant·e·s à découvrir et mobiliser des savoir-faire issus de ces différentes disciplines. Elle vise à faire circuler les participant·e·s entre différentes prises autour des images en facilitant les décloisonnements disciplinaires afin de faire émerger de nouvelles perspectives. Si à l’heure actuelle on entend distinguer entre des approches qui privilégient les discours sur le numérique et celles qui s’orientent vers les pratiques, l’école vise au contraire à faire dialoguer ces modalités en évitant les écueils d’une critique trop rapide portée à l’une ou l’autre, en prêtant plutôt attention à leurs intrications. Grâce à différents pôles de compétence, elle entend faciliter l’appropriation de méthodes et de questionnements propres aux usages d'outils pour le traitement de corpus d’images de différentes tailles, dans leur collecte/production ; leur gestion ; et leur analyse. Trois journées thématiques centrées sur des ateliers de formation à des outils axés sur la découverte et l'acquisition de compétences, de courtes interventions de spécialistes et des plages de travail en petits groupes pour permettre aux doctorant.e.s de découvrir, formuler ou reformuler approches et questionnements. Keynotes Estelle Blaschke, UNIBAS : Histoire des flux d'image, le numérique en perspective Peter Fornaro, UNIBAS : Gestion de corpus et métadonnées Béatrice Joyeux-Prunel, UNIGE: Analyse de grands corpus, études visuelles en pratique Ateliers - Relations au terrain et production d'images (Michael Meyer, UNIL) - Outils de gestion des images (Davide Nerini, UNIL et Nicola Carboni, UNIGE) - Scraping : outils pour réseaux socio-numériques - classification et métadonnées - analyse quantitative d’images - usages des outils numériques - Optical Character Recognition (OCR) (Simon Gabay, UNIGE)