Analysing sources after the ChatGPT shock. How we process medieval and born-digital sources with large language models (LLMs)

Die Auswertung historischer Dokumente erfolgt heute oft mithilfe digitaler Tools wie der Automated Text Recognition (ATR). Das DIZH-Projekt «Potentials of Advanced Text Technologies (PATT)» bringt Expertise im Umgang mit ATR zusammen. Am sechsten PATT-Workshop diskutieren wir best practices zu large language models und born digital data.

Programm:

Ab 13h15: Ankunft 

13h30: Begrüssung 

13h40-14h40: Keynote:

Michael Schonhardt (Universität Kassel): «Hey ChatBDD! Potential und Herausforderung von LLMs im Editionsprojekt Burchards Dekret Digital»

15.00–16.00: Kurzpräsentationen

• Markus Stauffiger(Archipanion): «LLMs in Archiven und Bibliotheken: Einblicke und Beispiele»
• Moritz Mähr(UniversitätBasel):«Die Basler Keyword-Apokalypse: ChatGPTs fehlgeleitete Suche nach historischer Ordnung»

Dominic Fischer, Martin Volk(UniversitätZürich):«LLMsbeiBullinger Digital»

16.00-16.30: Abschlussdiskussion

Anmeldung: 
Bis zum 6. März an sekteuscher@hist.uzh.ch