Die Zentralbibliothek Zürich (ZB) organisiert am 17.-18. Juni 2026 eine Summer School, die sich mit der Erforschung kultureller Phänomene und Diskurse über grosse Zeiträume hinweg mit Machine Learning befasst. In theoretischen Inputs und praktischen Übungen geht es darum, wie sich qualitative und hermeneutische Forschungsinteressen mit Methoden der digitalen Textanalyse bearbeiten lassen. Im Fokus des ersten Tags stehen die Erschliessung und Exploration grosser digitaler Textkorpora, am zweiten geht es um die Klassifikation: von der der Entwicklung und Annotation eigener Kategorien bis hin zu Einsatz von Sprachmodellen und der kritischen Evaluation der Outputs.
Die Summer School richtet sich an Forschende des Mittelbaus sowie an Masterstudierende in der Abschlussphase, die mit grossen Textmengen arbeiten oder dies vorhaben.
Das Programm und weitere Informationen zur Teilnahme sind in der Ausschreibung auf der Webseite der ZB verfügbar.
