Biased Data Models and Alogrithms

31. Oktober 2022
Workshop

Datengesteuerte Technologien und insbesondere maschinelles Lernen braucht Unmengen an Daten, um stabile und belastbare Modelle zu erzeugen. Forschende und Expert*innen zeigen aber immer mehr die massiven Probleme auf, die in den genutzten Daten enthalten sind: unausgeglichene Datensets und hoch problematische kulturelle oder soziale Repräsentationen.

Am Biased Data Models-Workshop wollen wir kritische Ansätze mit high-end Datenwissenschaftlichen Anwendungen zusammenbringen und diskutieren, wie wir bewusst und mit Umsicht mit den Problemen umgehen können.

Program

09:00 Welcome and Introduction

09:15 Introduction to the Bern Data Science Initiative

09:45 Round of Introduction

10:15 Keynote by Dr. Krikamol Muandet - Towards Collective Intelligence in Heterogeneous Learning

11:15 Coffee Break

11:30 Workshop Part 1: Show your Data (see Call for Paper)

13:00 Lunch

14:15 Keynote by Dr. Anna Jobin - What bias? Whose bias? A multi-level perspective on data and Artificial Intelligence

15:30 Coffee Break

15:45 Workshop Part 2: Open Research Data infrastructure at UNIBE. Needs and solutions

17:00 Final Discussion

Organisiert von
Universität Bern - Digital Humanities

Veranstaltungsort

Universität Bern Digital Humanities
Muesmattstrasse 45
3012 
Bern

Kontakt

Laura Strub

Kosten

CHF 0.00

Anmeldung