Datengesteuerte Technologien und insbesondere maschinelles Lernen braucht Unmengen an Daten, um stabile und belastbare Modelle zu erzeugen. Forschende und Expert*innen zeigen aber immer mehr die massiven Probleme auf, die in den genutzten Daten enthalten sind: unausgeglichene Datensets und hoch problematische kulturelle oder soziale Repräsentationen.
Am Biased Data Models-Workshop wollen wir kritische Ansätze mit high-end Datenwissenschaftlichen Anwendungen zusammenbringen und diskutieren, wie wir bewusst und mit Umsicht mit den Problemen umgehen können.
Program
09:00 Welcome and Introduction
09:15 Introduction to the Bern Data Science Initiative
09:45 Round of Introduction
10:15 Keynote by Dr. Krikamol Muandet - Towards Collective Intelligence in Heterogeneous Learning
11:15 Coffee Break
11:30 Workshop Part 1: Show your Data (see Call for Paper)
13:00 Lunch
14:15 Keynote by Dr. Anna Jobin - What bias? Whose bias? A multi-level perspective on data and Artificial Intelligence
15:30 Coffee Break
15:45 Workshop Part 2: Open Research Data infrastructure at UNIBE. Needs and solutions
17:00 Final Discussion