Künstliche Intelligenz, historische Materialien und Methoden

Künstliche Intelligenz, historische Materialien und Methoden – Etablierte Anwendung, Misserfolge und tolle Entdeckungen
Ein Workshop der SGG-Abteilung «Grundlagenerschliessung und Digitalisierung» am 23. Oktober 2026

Generative Künstliche Intelligenz verändert die historische Forschung grundlegend – von der automatischen Handschriftenerkennung über die semantische Erschliessung archivalischer Bestände bis hin zur Auswertung grosser Quellenkorpora. Dabei sind es nicht nur die Erfolge, die den Diskurs prägen dürfen: Ebenso aufschlussreich sind die Grenzen, Fehler und Enttäuschungen, die im Umgang mit KI-Werkzeugen im Alltag der Geschichtswissenschaft auftreten. Die Veranstaltung der Abteilung «Grundlagenerschliessung und Digitalisierung» der Schweizerischen Gesellschaft für Geschichte (SGG) nimmt beides in den Blick, funktionierende Lösungen ebenso wie lehrreiche Misserfolge.

Die Tagung richtet sich an Forschende, Archivar:innen und Bibliothekar:innen, die mit digitalen Methoden und KI-gestützten Werkzeugen arbeiten oder deren Einsatz planen. Im Mittelpunkt stehen konkrete Anwendungsszenarien: Welche Werkzeuge haben sich in der Praxis in der Aufbereitung historischer Materialien, insbesondere für die Forschung, bewährt? Wo liegen die Erwartungen an die Aufbereitung und Auswertung historischen Materials, und wo verschiebt sich die Aufbereitungsform durch den Einsatz von KI? Ein besonderes Augenmerk gilt der Infrastruktur: Was fehlt, was ist vorhanden und welche Verantwortung tragen GLAM-Institutionen bei der Bereitstellung und Kuratierung von Daten?

In zwei Formaten, dem «Toolmarktplatz» und den «Fail Pitches», wird Raum für einen offenen, praxisnahen Austausch jenseits polierter Präsentationen geschafft. Ergänzt durch ein Podium mit Expert:innen aus Forschung, GLAM, Science und Technologie Studies sowie einem kritischen Abschlussblick soll die Veranstaltung nicht nur den aktuellen Stand der Nutzung generativer KI in den Geschichtswissenschaften kartieren, sondern auch gemeinsam aushandeln: Was braucht die Forschung – und was wird (noch nicht) angeboten?